Midjourney Prompts: 5 praktische Beispiele für Designer

Für wen ist dieser Guide gedacht

Diese Aufschlüsselung richtet sich an Visual Designer, Projektmanager für kulturelles Erbe und Ersteller von Game-Assets, die präzise Kontrolle über die generative Ausgabe benötigen. Wenn Sie vage Ergebnisse satt haben und verstehen möchten, wie spezifische Modifikatoren Textur, Beleuchtung und Komposition verändern, ist diese Liste für Sie. Wir bewegen uns über grundlegende Text-zu-Bild-Experimente hinaus hin zur strukturierten Asset-Erstellung.

Die folgenden fünf Beispiele decken unterschiedliche Anwendungsfälle ab: Werbematerialien, historische Datenvisualisierung, Design von mythologischem Schmuck und kulturelle Insignien. Jeder Prompt enthält spezifische Parameter, die mit Midjourney Version 7 (--v 7) kompatibel sind. Sie können diese Workflows direkt in MidassAI Studio Midjourney testen, um Ihre Produktionspipeline zu optimieren.

1. AR-Tour Werbeplakat

Augmented Reality (AR)-Tourismus erfordert Visuals, die physische Orte mit digitalen Overlays verbinden. Das Ziel hier ist es, ein Poster zu erstellen, das immersiv wirkt, ohne überladen zu aussehen. Wir benötigen hohen Kontrast und ein Gefühl von Tiefe, um die Schichtung digitaler Informationen über die Realität hinweg anzudeuten.

Prompt-Strategie: Konzentrieren Sie sich auf Lichteffekte, die holografische Projektionen nachahmen. Verwenden Sie --style raw, um zu verhindern, dass das Modell die technischen Elemente übermäßig verschönert.

/imagine prompt: promotional poster for AR city tour, holographic interface overlaying ancient street, neon blue and gold data streams, cyberpunk tourism aesthetic, high contrast lighting, depth of field --ar 2:3 --v 7 --style raw --s 250

Warum das funktioniert: Das Seitenverhältnis --ar 2:3 eignet sich für vertikales Marketingmaterial. Der Parameter --style raw stellt sicher, dass die KI sich strikt an die "holografische" Beschreibung hält, anstatt auf einen generischen Fantasy-Stil zurückzugreifen. Der Stylize-Wert --s 250 hält die künstlerische Interpretation ausgewogen und sorgt dafür, dass Platzierungsbereiche für Text für spätere Grafikdesign-Arbeiten frei bleiben.

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2. Organisationsdiagramm der Beiyang-Flotte (Game-Icon)

Historische Marinedaten wirken oft trocken. Die Struktur der Beiyang-Flotte in Game-Style-Icons umzuwandeln, macht die Informationen für Bildungs-Apps oder Strategiespiele ansprechend. Die Herausforderung besteht darin, historische Genauigkeit zu wahren und gleichzeitig einen stilisierten, vektorähnlichen Look zu erzielen, der für UI-Elemente geeignet ist.

Prompt-Strategie: Fordern Sie flache Designelemente mit spezifischen Farbpaletten an, die mit der Marinegeschichte assoziiert werden.

/imagine prompt: set of game icons representing Beiyang Fleet organization, naval ships and rank badges, flat vector style, dark navy blue and brass gold colors, white background, clean lines, ui asset sheet --ar 16:9 --v 7 --q 2

Warum das funktioniert: Die Verwendung von --ar 16:9 bietet eine breite Leinwand, die für ein Blatt mit mehreren Icons geeignet ist. Das Flag --q 2 erhöht die Renderqualität, was für scharfe Kanten in vektorstiliger Grafik entscheidend ist. Die Angabe "white background" vereinfacht den nachfolgenden Prozess des Freistellens dieser Assets für die Integration in Ihre Schnittstelle.

3. Shanhaijing Neunschwänziger Fuchs Brosche

Mythische Kreaturen aus dem Shanhaijing erfordern eine delicate Balance zwischen tierischen Merkmalen und ornamentalem Design. Dieser Prompt zielt darauf ab, ein tragbares Schmuckstück zu generieren und keine Kreaturen-Illustration. Der Fokus liegt auf der Materialität – Gold, Emaille und Edelsteine.

Prompt-Strategie: Betonen Sie Makrofotografie und Materialtexturen, um die Idee eines physischen Objekts zu verkaufen.

/imagine prompt: nine-tailed fox brooch inspired by Shanhaijing, intricate gold filigree, ruby eyes, enamel tails, macro product photography, soft studio lighting, black velvet background, jewelry design --ar 4:5 --v 7 --style raw

Warum das funktioniert: Das Verhältnis --ar 4:5 ist ideal für Social-Media-Präsentationen oder Kataloglistings. Durch die Angabe "macro product photography" zwingen wir den Renderer, sich auf feine Details wie Krappenfassungen und Metalltextur zu konzentrieren. --style raw ist hier entscheidend, um zu verhindern, dass der Fuchs zu lebendig wirkt; wir wollen, dass er wie ein gefertigtes Objekt aussieht.

4. Dingyuan Kragenabzeichen (Taschen-Ornament)

Das Dingyuan-Panzerschiff ist ein bedeutendes historisches Sujet. Die Erstellung eines Kragenabzeichens oder Taschen-Ornaments basierend auf diesem Schiff erfordert Respekt vor historischen Insignienformen, erlaubt aber künstlerische Interpretation. Dieses Asset eignet sich gut für Museums-Merchandise oder Gruppen für historisches Reenactment.

Prompt-Strategie: Definieren Sie den Metalltyp und die spezifische Form des Abzeichens, um generische Schildformen zu vermeiden.

/imagine prompt: Dingyuan ironclad collar badge, pocket ornament style, antique brass metal, embossed ship profile, circular frame, weathered texture, historical military insignia, isolated on grey --ar 1:1 --v 7 --q 2

Warum das funktioniert: Ein quadratisches Seitenverhältnis --ar 1:1 zentriert das Objekt perfekt für die Katalogisierung. "Antique brass" und "weathered texture" verleihen dem Objekt Alter und Authentizität und unterscheiden es von einer glänzenden, neuen Replik. Dieser Prompt ist besonders effektiv, wenn er mit Referenzbildern in MidassAI Studio verwendet wird, um bestehende Sammlungsexemplare abzugleichen.

5. Hanfu Frau Metallabzeichen

Kulturelle Abzeichen mit Hanfu-Motiven müssen die Eleganz der Kleidung und die Anmut des Subjekts einfangen, ohne zu komplex zu werden. Dies eignet sich für kulturelle Austauschveranstaltungen oder Design von Modeaccessoires.

Prompt-Strategie: Konzentrieren Sie sich auf die Silhouette und das Metallfinish. Vermeiden Sie vollständige Gesichtsdetails, die in kleinen Abzeichenformaten verzerrt werden können.

/imagine prompt: metal badge featuring silhouette of woman in Hanfu, flowing sleeves, silver and cloisonné finish, elegant profile view, minimalist design, cultural heritage symbol, white background --ar 1:1 --v 7 --style raw

Warum das funktioniert: Silhouetten rendern in kleinen Größen sauberer als vollständige Porträts. Das "cloisonné finish" fügt eine spezifische kulturelle Textur hinzu, die mit traditioneller chinesischer Handwerkskunst assoziiert wird. Die Verwendung von --style raw stellt sicher, dass die KI keine unnötigen Hintergrundelemente hinzufügt, die die Abzeichenform stören würden.

Optimierung Ihres Workflows mit Parametern

Erfolgreiche Generierung handelt nicht nur vom Subjekt; es geht darum, die Ausgabeparameter zu kontrollieren. In Midjourney v7 kann die Interaktion zwischen --style und --sref (Style Reference) die Konsistenz über ein Projekt hinweg drastisch verändern.

Quick Takeaways

Best forDesigners & Historians

Key Parameter--style raw for control

WorkflowPrompt → Generate → Refine in MidassAI

Wenn Sie an einer Serie arbeiten, wie den Abzeichen oben, ist Konsistenz der Schlüssel. Sie können ein erfolgreiches Bild generieren und dessen URL als --sref in nachfolgenden Prompts verwenden, um eine einheitliche Metalltextur und Beleuchtungsstil beizubehalten. Sobald Sie beispielsweise die Beleuchtung bei der Neunschwänziger-Fuchs-Brosche perfektioniert haben, wenden Sie dieselbe Style-Reference auf das Hanfu-Abzeichen an, um sicherzustellen, dass sie wie Teil derselben Kollektion aussehen.

Erwägen Sie zusätzlich die Verwendung von --cref (Character Reference), wenn Sie eine Serie von Bildern generieren, die dieselbe historische Figur oder dasselbe Maskottchen in verschiedenen Kontexten zeigen. Dies hält Gesichtszüge oder spezifische Designelemente konsistent, ohne sie in jedem Prompt wiederholt beschreiben zu müssen.

Von der Generierung zur Produktion

Das Generieren des Bildes ist nur der erste Schritt. Für den professionellen Einsatz müssen Sie wahrscheinlich die Auflösung hochskalieren und Hintergründe entfernen. MidassAI Studio Midjourney integriert diese Generierungsfähigkeiten mit Tools, die es Ihnen ermöglichen, diese Assets effizient zu verwalten.

Vermeiden Sie die Versuchung, den Prompt zu überladen. Ein Prompt, der zu lang ist, kann das Modell verwirren und zu verschmierten Kompositionen führen. Beginnen Sie mit dem Kernsubjekt, fügen Sie die Materialdeskriptoren hinzu und schließen Sie mit den technischen Parametern ab. Wenn das Ergebnis nah dran, aber nicht perfekt ist, ändern Sie eine Variable nach der anderen. Ändern Sie die Beleuchtung, bevor Sie die Komposition ändern. Ändern Sie das Seitenverhältnis, bevor Sie den Sujet ändern.

Für Teams, die an kulturellen Projekten zusammenarbeiten, ist die Pflege einer Bibliothek erfolgreicher Prompts von unschätzbarem Wert. Dokumentieren Sie, welche Parameter für die Beiyang-Flotten-Icons versus das AR-Poster funktioniert haben. Dieses gesammelte Wissen beschleunigt zukünftige Projekte und sorgt für Markenkonsistenz über alle KI-generierten Materialien hinweg.

Nächste Schritte

Diese fünf Beispiele bieten eine Grundlage für strukturiertes Prompt-Engineering. Ob Sie Marketingmaterialien für eine Tech-Tour erstellen oder historische Artefakte für ein Spiel designen, die Prinzipien der Spezifität und Parameterkontrolle bleiben gleich.

Um diese Prompts zu implementieren, ohne komplexe Command-Line-Syntax verwalten zu müssen, nutzen Sie die integrierte Umgebung unserer Plattform.

Midjourney in MidassAI Studio ausprobieren

Indem Sie diese Tools nutzen, verlagern Sie den Fokus von der Fehlerbehebung bei Generierungsfehlern hin zur Verfeinerung der kreativen Richtung. Beginnen Sie mit den Prompts oben, passen Sie die Variablen an Ihre spezifischen Markenrichtlinien an und integrieren Sie die Ausgaben in Ihr breiteres Designsystem.