midjourney
راهنمای پرامپت Midjourney: ۵ مثال کاربردی برای طراحان
Midjourney AI Team · ۱ مرداد ۱۴۰۵ · 8 min read
Keywords: آموزش Midjourney, پرامپت نویسی هوش مصنوعی
Published: ۱ مرداد ۱۴۰۵ Author: Midjourney AI Team
این راهنما برای چه کسانی است
این تحلیل برای طراحان بصری، مدیران پروژههای میراث فرهنگی و خلقکنندگان داراییهای بازی است که نیاز به کنترل دقیق خروجیهای مولد دارند. اگر از نتایج مبهم خسته شدهاید و میخواهید بدانید چگونه اصلاحکنندههای خاص بافت، نور و ترکیببندی را تغییر میدهند، این لیست برای شماست. ما فراتر از آزمایشهای اولیه متنبهتصویر حرکت کرده و به سمت خلق داراییهای ساختاریافته میرویم.
پنج مثال زیر موارد استفاده متمایز را پوشش میدهند: مواد تبلیغاتی، بصریسازی دادههای تاریخی، طراحی جواهرات افسانهای و نشانهای فرهنگی. هر پرامپت شامل پارامترهای خاصی است که با نسخه 7 Midjourney (--v 7) سازگار هستند. میتوانید این گردشهای کار را مستقیماً در استودیو Midjourney در MidassAI آزمایش کنید تا خط تولید خود را سادهسازی نمایید.
۱. پوستر تبلیغاتی تور واقعیت افزوده (AR)
گردشگری واقعیت افزوده (AR) نیاز به تصاویری دارد که مکانهای فیزیکی را با لایههای دیجیتال ترکیب میکنند. هدف در اینجا ایجاد پوستری است که بدون شلوغ به نظر رسیدن، احساس غوطهوری را منتقل کند. ما به کنتراست بالا و حس عمق نیاز داریم تا لایهبندی اطلاعات دیجیتال بر روی واقعیت را القا کنیم.
استراتژی پرامپت: بر افکتهای نوری تمرکز کنید که شبیهسازی تصاویر هولوگرافیک هستند. از --style raw استفاده کنید تا از زیبانمایی بیش از حد عناصر فنی توسط مدل جلوگیری شود.
پرامپت پیشنهادی:
/imagine prompt: promotional poster for AR city tour, holographic interface overlaying ancient street, neon blue and gold data streams, cyberpunk tourism aesthetic, high contrast lighting, depth of field --ar 2:3 --v 7 --style raw --s 250چرا این کار میکند: نسبت ابعاد --ar 2:3 برای مواد بازاریابی عمودی مناسب است. پارامتر --style raw اطمینان حاصل میکند که هوش مصنوعی دقیقاً از توضیحات "هولوگرافیک" پیروی کند تا به سبک فانتزی عمومی پیشفرض نرود. مقدار stylize برابر --s 250 تفسیر هنری را متعادل نگه میدارد و اطمینان حاصل میکند که مناطق قرارگیری متن برای کارهای گرافیکی بعدی واضح بمانند.
۲. چارت سازمانی ناوگان بییانگ (آیکون بازی)
دادههای دریایی تاریخی اغلب خشک به نظر میرسند. تبدیل ساختار ناوگان بییانگ به آیکونهای سبک بازی، اطلاعات را برای اپلیکیشنهای آموزشی یا بازیهای استراتژی جذاب میکند. چالش حفظ دقت تاریخی در حین دستیابی به ظاهری سبکسازی شده و شبیه بردار است که برای عناصر UI مناسب باشد.
استراتژی پرامپت: درخواست عناصر طراحی تخت با پالتهای رنگی خاصی کنید که با تاریخچه دریایی مرتبط هستند.
پرامپت پیشنهادی:
/imagine prompt: set of game icons representing Beiyang Fleet organization, naval ships and rank badges, flat vector style, dark navy blue and brass gold colors, white background, clean lines, ui asset sheet --ar 16:9 --v 7 --q 2چرا این کار میکند: استفاده از --ar 16:9 بوم عریضی را فراهم میکند که برای برگهای از چندین آیکون مناسب است. فلگ --q 2 کیفیت رندر را افزایش میدهد که برای لبههای تیز در گرافیکهای سبک بردار حیاتی است. مشخص کردن "white background" فرآیند بعدی برش این داراییها برای ادغام در رابط کاربری شما را ساده میکند.
۳. سنجاق روباه نهدم Shanhaijing
موجودات افسانهای از Shanhaijing نیاز به تعادل ظریف بین ویژگیهای حیوانی و طراحی تزئینی دارند. این پرامپت هدف تولید یک قطعه جواهرات قابل پوشیدن را دارد نه یک تصویرسازی از موجود. تمرکز بر متریال است—طلا، مینا و سنگهای قیمتی.
استراتژی پرامپت: بر عکاسی ماکرو و بافتهای متریال تأکید کنید تا ایده یک شیء فیزیکی را القا کنید.
پرامپت پیشنهادی:
/imagine prompt: nine-tailed fox brooch inspired by Shanhaijing, intricate gold filigree, ruby eyes, enamel tails, macro product photography, soft studio lighting, black velvet background, jewelry design --ar 4:5 --v 7 --style rawچرا این کار میکند: نسبت --ar 4:5 برای نمایشهای شبکههای اجتماعی یا لیستهای کاتالوگ ایدهآل است. با مشخص کردن "macro product photography"، رندرر را مجبور میکنیم بر جزئیات ظریف مانند تنظیمات چنگک و بافت فلز تمرکز کند. --style raw در اینجا حیاتی است تا از زنده به نظر رسیدن بیش از حد روباه جلوگیری شود؛ ما میخواهیم شبیه یک شیء ساخته شده به نظر برسد.
۴. نشان یقه کشتی دینگیوان (زیور جیبی)
کشتی آهنی دینگیوان یک موضوع تاریخی مهم است. ایجاد نشان یقه یا زیور جیبی بر اساس این کشتی نیاز به احترام به شکلهای نشانهای تاریخی دارد در حالی که اجازه تفسیر هنری را میدهد. این دارایی برای محصولات موزهها یا گروههای بازسازی تاریخی خوب کار میکند.
استراتژی پرامپت: نوع فلز و شکل خاص نشان را تعریف کنید تا از شکلهای سپر عمومی جلوگیری شود.
پرامپت پیشنهادی:
/imagine prompt: Dingyuan ironclad collar badge, pocket ornament style, antique brass metal, embossed ship profile, circular frame, weathered texture, historical military insignia, isolated on grey --ar 1:1 --v 7 --q 2چرا این کار میکند: نسبت ابعاد مربعی --ar 1:1 شیء را برای فهرستبندی به طور کامل در مرکز قرار میدهد. "Antique brass" و "weathered texture" به شیء قدمت و اصالت میدهند و آن را از یک کپی براق و جدید متمایز میکنند. این پرامپت هنگام استفاده با تصاویر مرجع در استودیو Midjourney در MidassAI برای تطبیق با آیتمهای موجود کلکسیون، به ویژه موثر است.
۵. نشان فلزی زن با لباس هانفو
نشانهای فرهنگی با انگارههای هانفو نیاز به ثبت ظرافت لباس و وقار سوژه دارند بدون اینکه بیش از حد پیچیده شوند. این برای رویدادهای تبادل فرهنگی یا طراحی اکسسوری مد مناسب است.
استراتژی پرامپت: بر سیلوئت و پرداخت فلزی تمرکز کنید. از جزئیات کامل صورت که میتوانند در فرمتهای نشان کوچک اعوجاج یابند، خودداری کنید.
پرامپت پیشنهادی:
/imagine prompt: metal badge featuring silhouette of woman in Hanfu, flowing sleeves, silver and cloisonné finish, elegant profile view, minimalist design, cultural heritage symbol, white background --ar 1:1 --v 7 --style rawچرا این کار میکند: سیلوئتها در اندازههای کوچک تمیزتر از پرترههای کامل رندر میشوند. پرداخت "cloisonné finish" یک بافت فرهنگی خاص مرتبط با صنعتگری سنتی چینی را اضافه میکند. استفاده از --style raw اطمینان حاصل میکند که هوش مصنوعی عناصر پسزمینه غیرضروری را اضافه نمیکند که با شکل نشان تداخل داشته باشند.
بهینهسازی گردش کار با پارامترها
تولید موفق فقط درباره سوژه نیست؛ درباره کنترل پارامترهای خروجی است. در Midjourney v7، تعامل بین --style و --sref (مرجع سبک) میتواند ثبات را در سراسر یک پروژه به طور چشمگیر تغییر دهد.
Quick Takeaways
هنگام کار روی یک سری، مانند نشانهای بالا، ثبات کلیدی است. میتوانید یک تصویر موفق تولید کنید و از URL آن به عنوان --sref در پرامپتهای بعدی استفاده کنید تا بافت فلزی و سبک نورپردازی یکنواخت را حفظ کنید. برای مثال، پس از اینکه نورپردازی را روی سنجاق روباه نهدم کامل کردید، همان مرجع سبک را روی نشان هانفو اعمال کنید تا اطمینان حاصل کنید که شبیه بخشی از یک کلکسیون به نظر میرسند.
علاوه بر این، اگر در حال تولید سری تصاویری هستید که یک چهره تاریخی یا نماد را در زمینههای مختلف نشان میدهد، استفاده از --cref (مرجع کاراکتر) را در نظر بگیرید. این کار ویژگیهای صورت یا عناصر طراحی خاص را بدون نیاز به توصیف مکرر آنها در هر پرامپت، ثابت نگه میدارد.
انتقال از تولید به تولید نهایی
تولید تصویر فقط اولین قدم است. برای استفاده حرفهای، احتمالاً نیاز به افزایش رزولوشن و حذف پسزمینهها خواهید داشت. استودیو Midjourney در MidassAI این قابلیتهای تولید را با ابزارهایی که به شما امکان مدیریت کارآمد این داراییها را میدهند، ادغام میکند.
در برابر وسوسه پرامپتنویسی بیش از حد مقاومت کنید. پرامپتی که خیلی طولانی باشد میتواند مدل را گیج کند و منجر به ترکیببندیهای گلی شود. با سوژه اصلی شروع کنید، توصیفگرهای متریال را اضافه کنید و با پارامترهای فنی پایان دهید. اگر نتیجه نزدیک اما نه کامل است، یک متغیر را در هر بار تغییر دهید. نورپردازی را قبل از تغییر ترکیببندی تغییر دهید. نسبت ابعاد را قبل از تغییر موضوع تغییر دهید.
برای تیمهایی که روی پروژههای فرهنگی همکاری میکنند، حفظ کتابخانهای از پرامپتهای موفق بسیار ارزشمند است. مستند کنید کدام پارامترها برای آیکونهای ناوگان بییانگ در مقابل پوستر AR کار کردند. این دانش سازمانی پروژههای آینده را سرعت میبخشد و ثبات برند را در تمام مواد تولید شده با هوش مصنوعی تضمین میکند.
گامهای بعدی
این پنج مثال پایهای برای مهندسی پرامپت ساختاریافته فراهم میکنند. چه در حال ایجاد مواد بازاریابی برای یک تور تکنولوژی باشید یا طراحی مصنوعات تاریخی برای یک بازی، اصول خاص بودن و کنترل پارامتر یکسان باقی میماند.
برای اجرای این پرامپتها بدون مدیریت سینتکس پیچیده خط فرمان، از محیط یکپارچه ارائه شده توسط پلتفرم ما استفاده کنید.
امتحان Midjourney در استودیو MidassAI
با بهرهگیری از این ابزارها، تمرکز را از عیبیابی خطاهای تولید به پالایش جهتگیری خلاقانه تغییر میدهید. با پرامپتهای بالا شروع کنید، متغیرها را برای تناسب با دستورالعملهای خاص برند خود تنظیم کنید و خروجیها را در سیستم طراحی گستردهتر خود ادغام نمایید.