۵۵ کلمه کلیدی میدجورنی برای تولید تصاویر باکیفیت
Midjourney AI Team · ۱ مرداد ۱۴۰۵ · 6 min read
ساخت کتابخانه شخصی از اصلاحکنندههای بصری
تولید تصاویر با وفاداری بالا در میدجورنی اغلب به دایره لغات بستگی دارد. بسیاری از کاربران به توضیحات ساده موضوع اکتفا میکنند و کیفیت زیباییشناختی را کاملاً به تفسیر پیشفرض مدل واگذار میکنند. برای کسب کنترل بر خروجی نهایی، به فهرستی گلچین شده از اصلاحکنندههایی نیاز دارید که سبک، مدیوم و بافت را تعیین میکنند. این راهنما ۵۵ کلمه کلیدی ضروری را برای استفاده عملی دستهبندی کرده است و به شما کمک میکند از تولیدهای تصادفی به طراحی هدفمند حرکت کنید.
این راهنما برای چه کسانی است
این منبع برای هنرمندان دیجیتال، خلاقهای بازاریابی و علاقهمندانی طراحی شده است که مرحله تازگی تولید هوش مصنوعی را پشت سر گذاشتهاند. اگر از سبکهای ناسازگار یا رندرهای تخت کلافه شدهاید، این فهرست ابزارهای واژگانی را برای اعمال زبانهای بصری خاص فراهم میکند. این مورد به ویژه برای کسانی که داراییهای برند را مدیریت میکنند و حفظ ظاهر یکپارچه در تصاویر متعدد برای آنها حیاتی است، مفید میباشد.
انتخاب اصلاحکنندههای سبک هنری
اولین لایه کنترل، تعریف جنبش هنری یا دوران بصری است. این کلمات کلیدی وزنهای مدل را به سمت زیباییشناسیهای خاص تاریخی یا معاصر تغییر میدهند. هنگام استفاده از اینها، آنها را با --style raw جفت کنید تا فیلترهای زیباسازی پیشفرض میدجورنی کاهش یابد و سبک اصیل باقی بماند.
کلاسیک و هنرهای زیبا
- Impasto
- Chiaroscuro
- Ukiyo-e
- Art Nouveau
- Bauhaus
- Surrealism
- Cubism
- Baroque
- Rococo
- Minimalism
مدرن و دیجیتال 11. Cyberpunk 12. Synthwave 13. Vaporwave 14. Steampunk 15. Biomechanical 16. Low Poly 17. Voxel Art 18. Glitch Art 19. Neo-Noir 20. Flat Design
استفاده از عبارتی مانند --style raw در کنار "Bauhaus" دقت هندسی را به جای تفسیر آزاد تضمین میکند. برای مثال، پرامپتی که به صورت زیر ساختار یافته است:
/imagine prompt: modern chair design, Bauhaus, functional --style raw --v 7
این ساختار پایبندی سختگیرانهتری به فلسفه طراحی نسبت به حذف پارامتر raw ایجاد میکند.
تعریف رسانههای نقاشی و مواد
مشخص کردن مدیوم فیزیکی تغییر میدهد که نور چگونه با سوژه در تصویر تولید شده تعامل کند. این برای اضافه کردن بافت ملموس به خروجیهای دیجیتال حیاتی است. این کلمات کلیدی به موتور رندر میگویند که آیا ضخامت رنگ، بافت کاغذ یا نرمی دیجیتال را شبیهسازی کند.
رسانههای سنتی 21. Oil on Canvas 22. Watercolor Wash 23. Charcoal Sketch 24. Ink Linework 25. Acrylic Pour 26. Pastel Drawing 27. Gouache 28. Fresco 29. Encaustic 30. Sumi-e
دیجیتال و رسانه ترکیبی 31. 3D Render 32. Octane Render 33. Unreal Engine 5 34. Digital Painting 35. Concept Art 36. Matte Painting 37. Vector Illustration 38. Pixel Art 39. Collage 40. Photobash
هنگام ترکیب کلمات کلیدی مدیوم، ترتیب مهم است. قرار دادن "Oil on Canvas" در ابتدای پرامپت اغلب وزن آن را بیشتر از قرار دادن در انتها میکند. برای گردشکارهای پیچیده، مدیریت این تغییرات زمانی آسانتر است که بتوانید پیشتنظیمهای پرامپت را ذخیره کنید. میتوانید ذخیره این تغییرات را در MidassAI Studio Midjourney امتحان کنید تا فرآیند تکرار خود را بدون از دست دادن زمینه بین جلسهها سادهسازی کنید.
بهبود بافت و عمق پسزمینه
یک دام رایج در تولید هوش مصنوعی، ظاهر "پلاستیکی" است، جایی که سوژهها از محیط خود جدا افتاده احساس میشوند. کلمات کلیدی بافت تصویر را ثبت میکنند، در حالی که اصلاحکنندههای پسزمینه عمق میدان و پرسپکتیو اتمسفریک را کنترل میکنند.
بافتهای سطح 41. Rough Concrete 42. Polished Marble 43. Distressed Wood 44. Brushed Metal 45. Frosted Glass 46. Velvet Fabric 47. Cracked Earth 48. Wet Pavement 49. Oxidized Copper 50. Translucent Skin
اتمسفریک و پسزمینه 51. Bokeh 52. Volumetric Lighting 53. Deep Depth of Field 54. Isometric View 55. Aerial Perspective
اعمال "Volumetric Lighting" در کنار "Bokeh" جدایی سینمایی بین سوژه و پسزمینه ایجاد میکند. این ترکیب به ویژه برای کار پرتره یا شبیهسازیهای عکاسی محصول موثر است. برای حفظ ثبات نسبت ابعاد در یک کمپین، --ar 16:9 را برای صفحه عریض یا --ar 4:5 را برای پرترههای شبکههای اجتماعی اضافه کنید.
ادغام پارامترها برای ثبات
کلمات کلیدی به تنهایی کافی نیستند؛ آنها باید در چارچوب پرامپت قوی ساختار یابند. جدیدترین نسخههای مدل به بخشبندی واضح پاسخ خوبی میدهند. یک ساختار موثر به این صورت است: [Subject] + [Action/Context] + [Style Keywords] + [Media Keywords] + [Parameters].
تفاوت بین یک پرامپت عمومی و یک پرامپت ساختاریافته را در نظر بگیرید:
- عمومی:
A cat sitting on a wall - ساختاریافته:
A cat sitting on a wall, Neo-Noir, Ink Linework, Rough Concrete, Volumetric Lighting --ar 3:2 --style raw --v 7
پرامپت ساختاریافته حال و هوا و بافت خاصی را ایجاد میکند، در حالی که پرامپت عمومی به تصادفی بودن اتکا میکند. علاوه بر این، هنگامی که تصویر موجودی دارید که با ترکیب کلمه کلیدی مورد نظر شما مطابقت دارد، از --sref (Style Reference) استفاده کنید. این کار زیباییشناسی را قفل میکند در حالی که به شما اجازه میدهد موضوع را تغییر دهید. برای ثبات کاراکتر در صحنههای مختلف، --cref (Character Reference) ضروری است و اطمینان حاصل میکند که سوژه شما علیرغم تغییرات در کلمات کلیدی پسزمینه یا نور، قابل شناسایی باقی میماند.
Quick Takeaways
اجتناب از خطاهای رایج پرامپت
حتی با یک دایره لغات قوی، خطاها رخ میدهند. یک مشکل مکرر انباشت کلمات کلیدی است. اضافه کردن اصلاحکنندههای خیلی زیاد میتواند مدل را گیج کند و منجر به تصاویر گلآلود شود که هیچ سبک واحدی در آنها غالب نیست. به جای ده مورد مبهم، به سه یا چهار توصیفگر قوی پایبند باشید. برای مثال، ترکیب "Oil on Canvas"، "Watercolor" و "Pixel Art" در یک پرامپت واحد، دستورالعملهای متناقضی درباره مدیوم ایجاد میکند.
دام دیگر نادیده گرفتن شرایط نورپردازی است. کلمات کلیدی مانند "Chiaroscuro" نورپردازی خاص با کنتراست بالا را دلالت میکنند. اگر این را با "Flat Design" جفت کنید که معمولاً از سایهزنی اجتناب میکند، مدل در تطبیق تضاد دچار مشکل میشود. اطمینان حاصل کنید که کلمات کلیدی سبک، مدیوم و نورپردازی شما سازگار هستند.
در نهایت، نسخهبندی مهم است. کلمات کلیدی که در v5 کار میکردند ممکن است در v7 متفاوت رفتار کنند. همیشه ترکیبات کلمه کلیدی اصلی خود را هنگام انتشار مدل جدید تست کنید. لاگی از ترکیباتی که بهترین نتایج را برای مورد استفاده خاص شما میدهند نگه دارید. این رویکرد تجربی هر بار که تولید میکنید حدس زدن را شکست میدهد.
نکات پایانی در مورد مهندسی پرامپت
تسلط بر میدجورنی کمتر درباره یافتن یک رشته متن جادویی است و بیشتر درباره درک چگونگی نگاشت زبان به مفاهیم بصری است. با جمعآوری و دستهبندی این ۵۵ کلمه کلیدی، شما یک جعبه ابزار قابل استفاده مجدد میسازید که فرآیند خلاقانه شما را تسریع میکند. هدف تکرارپذیری است؛ شما میخواهید بدانید که وقتی "Impasto" را تایپ میکنید، هر بار بافت رنگ ضخیم دریافت خواهید کرد.
برای کسانی که به دنبال سادهسازی بیشتر این گردشکار هستند، سازماندهی این پرامپتها در یک محیط اختصاصی در زمان صرفهجویی میکند. میتوانید این ترکیبات کلمه کلیدی را مستقیماً در یک رابط کاربری ساختاریافته آزمایش کنید. Midjourney را در MidassAI Studio امتحان کنید تا کتابخانههای پرامپت خود را مدیریت کرده و داراییهای با وفاداری بالا را به طور کارآمد تولید کنید.