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Midjourney プロンプトガイド：デザイナー向け実践例 5 選
Midjourney AI Team · 2026年7月23日 · 17 min read
Keywords: Midjourney プロンプト, AI 画像生成
Published: 2026年7月23日 Author: Midjourney AI Team
このガイドの対象者
この解説は、生成出力の精密な制御を必要とするビジュアルデザイナー、文化遺産プロジェクトマネージャー、ゲームアセットクリエイターを対象としています。曖昧な結果に倦み、特定の修飾子がテクスチャ、照明、構成をどのように変化させるかを理解したい場合、このリストは役立つでしょう。私たちは基本的なテキストから画像への実験を超え、構造化されたアセット作成へと進みます。
以下の 5 つの例は、プロモーション資料、歴史データの可視化、神話的なジュエリーデザイン、文化的記章という異なるユースケースをカバーしています。各プロンプトには、Midjourney バージョン 7（--v 7）と互換性のある特定のパラメータが含まれています。これらのワークフローは、MidassAI Studio Midjourney で直接テストし、制作パイプラインを効率化できます。
1. AR ツアー促進ポスター
拡張現実（AR）観光には、物理的な場所とデジタルオーバーレイを融合させるビジュアルが必要です。ここでの目標は、散漫に見えない没入感のあるポスターを作成することです。現実の上にデジタル情報が層になっていることを示唆するため、高いコントラストと奥行き感が必要です。
プロンプト戦略： ホログラフィック投影を模倣する照明効果に焦点を当てます。--style raw を使用して、モデルが技術的な要素を過度に美化しないようにします。
/imagine prompt: promotional poster for AR city tour, holographic interface overlaying ancient street, neon blue and gold data streams, cyberpunk tourism aesthetic, high contrast lighting, depth of field --ar 2:3 --v 7 --style raw --s 250効果的な理由： アスペクト比 --ar 2:3 は縦型のマーケティング資料に適しています。--style raw パラメータにより、AI は一般的なファンタジースタイルにデフォルトするのではなく、「ホログラフィック」という説明に厳密に従います。stylize 値 --s 250 は芸術的解釈をバランス良く保ち、後のグラフィックデザイン作業のためにテキスト配置領域を明確に確保します。
2. 北洋艦隊組織図（ゲームアイコン）
歴史的な海軍データは往々にして乾燥して感じられます。北洋艦隊の構造をゲームスタイルのアイコンに変換することで、教育アプリや戦略ゲームにとって情報を魅力的にします。課題は、UI 要素に適した様式化されたベクトルのような外観を達成しながら、歴史的正確性を維持することです。
プロンプト戦略： 海軍の歴史に関連する特定のカラーパレットを持つフラットデザイン要素を要求します。
/imagine prompt: set of game icons representing Beiyang Fleet organization, naval ships and rank badges, flat vector style, dark navy blue and brass gold colors, white background, clean lines, ui asset sheet --ar 16:9 --v 7 --q 2効果的な理由： --ar 16:9 を使用すると、複数のアイコンシートに適した広いキャンバスが提供されます。--q 2 フラグはレンダリング品質を高め、ベクトルスタイルのグラフィックにおける鋭いエッジに不可欠です。「白背景」を指定することで、インターフェースへの統合のためにこれらのアセットを切り出す後續プロセスが簡素化されます。
3. 山海経九尾狐ブローチ
『山海経』の神話的な生物には、動物の特徴と装飾的なデザインの微妙なバランスが必要です。このプロンプトは、生物のイラストではなく、着用可能なジュエリーピースを生成することを目的としています。焦点は素材感、つまり金、エナメル、宝石にあります。
プロンプト戦略： 物理的なオブジェクトというアイデアを売りにするために、マクロ撮影と素材のテクスチャを強調します。
/imagine prompt: nine-tailed fox brooch inspired by Shanhaijing, intricate gold filigree, ruby eyes, enamel tails, macro product photography, soft studio lighting, black velvet background, jewelry design --ar 4:5 --v 7 --style raw効果的な理由： --ar 4:5 の比率は、ソーシャルメディアでの展示やカタログリストに理想的です。「マクロ製品撮影」を指定することで、レンダラーに爪留め設定や金属のテクスチャなどの細部に焦点を合わせるよう強制します。--style raw は、狐が生きたように見えすぎないようにするためにここで重要です。私たちはそれが作られたオブジェクトのように見えることを望んでいます。
4. 定遠襟章（ポケット装飾）
定遠鉄艦は重要な歴史的題材です。この艦船に基づいた襟章やポケット装飾を作成するには、歴史的な記章の形状を尊重しつつ、芸術的な解釈を許可する必要があります。このアセットは、博物館の商品や歴史的再現グループに適しています。
プロンプト戦略： 一般的な盾の形状を避けるために、金属の種類とバッジの特定の形状を定義します。
/imagine prompt: Dingyuan ironclad collar badge, pocket ornament style, antique brass metal, embossed ship profile, circular frame, weathered texture, historical military insignia, isolated on grey --ar 1:1 --v 7 --q 2効果的な理由： 正方形のアスペクト比 --ar 1:1 は、カタログ化のためにオブジェクトを完全に中央に配置します。「アンティークブラス」および「風化したテクスチャ」は、オブジェクトに年代と真正性を与え、光沢のある新しいレプリカと区別します。このプロンプトは、既存のコレクションアイテムに一致させるために MidassAI Studio で参照画像と共に使用する場合に特に効果的です。
5. 漢服女性メタルバッジ
漢服のモチーフを取り入れた文化的バッジは、過度に複雑になりすぎずに、衣装の優雅さと主題の優美さを捉える必要があります。これは文化交流イベントやファッションアクセサリーのデザインに適しています。
プロンプト戦略： シルエットと金属の仕上げに焦点を当てます。小さなバッジ形式で歪む可能性のある顔の詳細は避けます。
/imagine prompt: metal badge featuring silhouette of woman in Hanfu, flowing sleeves, silver and cloisonné finish, elegant profile view, minimalist design, cultural heritage symbol, white background --ar 1:1 --v 7 --style raw効果的な理由： シルエットは、フルポートレートよりも小さなサイズでよりクリーンにレンダリングされます。「七宝焼き仕上げ」は、伝統的な中国の工芸技術に関連する特定の文化的テクスチャを追加します。--style raw を使用することで、AI がバッジの形状を妨げる不必要な背景要素を追加しないようにします。
パラメータでワークフローを最適化
成功する生成は主題だけでなく、出力パラメータの制御にも関わります。Midjourney v7 では、--style と --sref（スタイル参照）の相互作用が、プロジェクト全体の一貫性を劇的に変化させる可能性があります。
Quick Takeaways
上記のバッジのようなシリーズを作業する際、一貫性が鍵となります。成功した画像を 1 つ生成し、その URL を後續のプロンプトで --sref として使用することで、均一な金属テクスチャと照明スタイルを維持できます。例えば、九尾狐のブローチの照明を完璧にしたら、同じスタイル参照を漢服バッジに適用して、同じコレクションの一部に見えるようにします。
さらに、異なる文脈で同じ歴史的人物やマスコットを特徴とする画像シリーズを生成する場合は、--cref（キャラクター参照）の使用を検討してください。これにより、すべてのプロンプトで繰り返し説明する必要なく、顔の特徴や特定のデザイン要素を一貫して保つことができます。
生成から制作へ
画像の生成は最初のステップに過ぎません。専門的な使用には、解像度をアップスケールし、背景を削除する必要があるでしょう。MidassAI Studio Midjourney は、これらの生成機能を、これらのアセットを効率的に管理できるツールと統合しています。
プロンプトを過剰に入力したいという誘惑を避けてください。長すぎるプロンプトはモデルを混乱させ、組成が曖昧になる可能性があります。核心となる主題から始め、素材の説明子を追加し、技術的なパラメータで仕上げます。結果が完璧ではなくても近い場合は、一度に 1 つの変数を調整します。構成を変える前に照明を変えます。主題を変える前にアスペクト比を変えます。
文化プロジェクトで協力するチームにとって、成功したプロンプトのライブラリを維持することは不可欠です。北洋艦隊のアイコンと AR ポスターでどのパラメータが機能したかを文書化します。この組織的な知識は将来のプロジェクトをスピードアップし、すべての AI 生成資料間でブランドの一貫性を確保します。
次のステップ
これら 5 つの例は、構造化されたプロンプトエンジニアリングの基礎を提供します。テクノロジーツアーのマーケティング資料を作成する場合でも、ゲームの歴史的遺物をデザインする場合でも、具体性とパラメータ制御の原則は同じです。
複雑なコマンドライン構文を管理せずにこれらのプロンプトを実装するには、プラットフォームが提供する統合環境を使用してください。
MidassAI Studio で Midjourney を試す
これらのツールを活用することで、生成エラーのトラブルシューティングからクリエイティブな方向性の洗練へと焦点を shifts できます。上記のプロンプトから始め、特定のブランドガイドラインに合うように変数を調整し、出力をより広いデザインシステムに統合してください。