ใช้รูปภาพใน Midjourney: Style Reference, Describe, Image Prompts

คู่มือนี้เหมาะสำหรับใคร

การนำทรัพย์สินของคุณเองเข้าไปรวมในกระบวนการทำงานแบบ generative ไม่ใช่ตัวเลือกอีกต่อไปสำหรับผู้สร้างเนื้อหาจริงจัง แต่เป็นข้อกำหนดสำหรับความสม่ำเสมอของแบรนด์และการออกแบบเชิงทำซ้ำ คู่มือนี้เขียนขึ้นสำหรับนักออกแบบภาพ ผู้จัดการแบรนด์ และศิลปินดิจิทัลที่ต้องการก้าวข้ามการสุ่มสร้างภาพ หากคุณพยายามรักษารูปลักษณ์เฉพาะให้คงที่ across หลายแคมเปญ หรือต้องการพัฒนาตัวละครเฉพาะโดยไม่สูญเสียตัวตน การสั่งงานด้วยข้อความมาตรฐานจะไม่เพียงพอ คุณต้องการควบคุมองค์ประกอบ ชุดสี และความสมบูรณ์ของโครงสร้าง

การใช้ภาพป้อนเข้าใน Midjourney ช่วยให้คุณยึดจินตนาการของ AI ไว้กับความเป็นจริง ไม่ว่าคุณจะอัปโหลด mood board ภาพสเก็ตช์ หรือภาพที่สร้างก่อนหน้านี้ การเข้าใจลำดับชั้นของคำสั่งภาพจะช่วยป้องกันการเสียเวลาทำซ้ำโดยไม่จำเป็น เราจะครอบคลุมความแตกต่างทางเทคนิคระหว่าง Image Prompts, Style References และ Character References เพื่อให้คุณรู้Exactlyว่าจะใช้พารามิเตอร์ใดสำหรับเป้าหมายเฉพาะของคุณ คุณสามารถทดสอบเวิร์กโฟลว์เหล่านี้โดยตรงในสภาพแวดล้อมที่จัดการได้โดยไปที่สตูดิโอ

Quick Takeaways

Best forCreators needing brand consistency

Key Parameter--sref for style, --cref for characters

WorkflowUpload → Analyze → Prompt → Refine

เชี่ยวชาญคำสั่งรูปภาพพื้นฐาน

ก่อนจะลงลึก into พารามิเตอร์อ้างอิงเฉพาะ คุณต้องเข้าใจพฤติกรรมพื้นฐานของ image prompts ก่อน เมื่อคุณแนบ URL รูปภาพเข้ากับข้อความ prompt โดยไม่มี flag เฉพาะ Midjourney จะ treating รูปภาพนั้นเป็นแนวทางองค์ประกอบที่แข็งแกร่ง AI จะวิเคราะห์สี รูปร่าง และโครงร่างทั่วไปของไฟล์ที่อัปโหลด และพยายามจำลองโครงสร้างนั้นในการสร้างใหม่

วิธีนี้มีประสิทธิภาพสูงสำหรับการจับคู่อารมณ์ หากคุณมีภาพถ่ายที่มีสภาพแสงเฉพาะ เช่น ภาพ portrait ช่วง golden hour ที่มีเงาหนัก คุณสามารถใช้ภาพนั้นเพื่อกำหนดแสงของ_subject ที่ต่างออกไปโดยสิ้นเชิง อย่างไรก็ตาม basic image prompts อาจคาดเดาได้ยาก AI อาจยึดติดกับเนื้อหาเดิมแน่นเกินไป ส่งผลให้ได้_variation ที่ดูเหมือนแหล่งที่มาเกินไปแทนที่จะได้รับแรงบันดาลใจจากมัน

เพื่อจัดการเรื่องนี้ คุณสามารถปรับน้ำหนักภาพได้ แม้พารามิเตอร์ --iw เฉพาะจะพัฒนาข้ามเวอร์ชัน แต่หลักการยังคงเดิม: คุณกำลัง баланนส์อิทธิพลของภาพเทียบกับคำอธิบายข้อความของคุณ ในเวอร์ชัน 7 (เช่นระบุ: --v 7) โมเดลจะไวต่อข้อความมากขึ้น ดังนั้น image prompt ของคุณจะทำหน้าที่เป็นสมอสไตล์มากกว่าเทมเพลตที่แข็งกร้าว สำหรับผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ให้รวม URL รูปภาพของคุณกับข้อความ descriptive ที่ชี้แจงว่าควรเปลี่ยนอะไร ตัวอย่างเช่น การอัปโหลดภาพสเก็ตช์รถยนต์และ prompt ว่า "cyberpunk vehicle, neon lights, rainy street" บอกให้ AI รักษารูปร่างแต่เปลี่ยนพื้นผิวและสภาพแวดล้อม

Try Midjourney in MidassAI Studio

Style Reference เพื่อความสม่ำเสมอของแบรนด์

พารามิเตอร์ Style Reference (--sref) เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังที่สุดสำหรับการรักษาอัตลักษณ์ภาพ ไม่เหมือน basic image prompt ที่มีอิทธิพลต่อองค์ประกอบและเนื้อหา --sref จะแยกคุณสมบัติทางสุนทรียะของภาพออก มันดึงชุดสี ลวดลายพื้นผิว และสไตล์การเรนเดอร์ออกมาโดยละเว้นเรื่องวัตถุ

หากคุณกำลังสร้างแบรนด์ deck คุณสามารถอัปโหลดทรัพย์สินภาพหลักเป็น style reference ของคุณ เมื่อคุณสร้างรูปภาพใหม่โดยใช้ (เช่น: --sref [image_url]) เอาต์พุตใหม่จะนำรูปลักษณ์และความรู้สึกของทรัพย์สินนั้นมาใช้โดยไม่คัดลอกเนื้อหา สิ่งนี้สำคัญสำหรับทีมการตลาดที่ต้องการภาพที่หลากหลายแต่ยังรู้สึกว่าเป็นส่วนหนึ่งของแคมเปญเดียวกัน

เพื่อการควบคุมสูงสุด ให้จับคู่ --sref กับ --style raw โหมด raw จะลดฟิลเตอร์เสริมความงามเริ่มต้นของ Midjourney ลง ทำให้ style reference กำหนดสุนทรียะได้แม่นยำมากขึ้นโดยที่โมเดลไม่บังคับอคติทางศิลปะของตัวเอง คุณยังสามารถปรับน้ำหนักสไตล์โดยใช้ --sw น้ำหนักที่สูงจะบังคับสไตล์อย่างก้าวร้าวมากขึ้น ในขณะที่น้ำหนักต่ำอนุญาตให้มีการผสมผสานที่ละเอียดอ่อนกว่า เมื่อทำงานใน MidassAI Studio คุณสามารถจัดการอ้างอิงเหล่านี้ได้ง่ายโดยไม่ต้องโฮสต์รูปภาพภายนอก ช่วยลดขั้นตอนการทำซ้ำ

เทคนิค Character และ Omni Reference

การรักษาความสม่ำเสมอของตัวละคร across ฉากต่าง ๆ เป็นอุปสรรคทั่วไปในศิลปะ generative พารามิเตอร์ Character Reference (--cref) แก้ไขเรื่องนี้โดยเน้นที่ลักษณะใบหน้าและรายละเอียดเสื้อผ้า เมื่อคุณให้รูปภาพอ้างอิงของตัวละคร Midjourney จะพยายามแมปลักษณะเหล่านั้น onto การสร้างใหม่

เพื่อใช้สิ่งนี้อย่างมีประสิทธิภาพ ตรวจสอบให้แน่ใจว่ารูปภาพอ้างอิงของคุณมีมุมมองใบหน้าที่ชัดเจนและไม่ถูกบดบัง โปรไฟล์ด้านข้างหรือใบหน้าที่ถูกบดบังมากมักทำให้โมเดลสับสน คุณสามารถควบคุมความแข็งแรงของการคงอยู่ของตัวละครด้วย --cw การตั้งค่า (เช่น: --cw 0) จะเน้นเฉพาะใบหน้า ช่วยให้คุณเปลี่ยนชุดและผมได้ง่าย การตั้งค่า --cw 100 พยายามคัดลอกลุคทั้งหมด รวมถึงเสื้อผ้าและสไตล์ผม

เมื่อเร็ว ๆ นี้ Omni Reference (--oref) ได้เกิดขึ้นเป็นโซลูชันที่ครอบคลุม พารามิเตอร์นี้รวมความสามารถของสไตล์ ตัวละคร และองค์ประกอบเข้าไว้ใน flag เดียว มันถูกออกแบบมาเพื่อเข้าใจภาพอย่างองค์รวม ในขณะที่ --sref และ --cref เสนอการควบคุมแบบละเอียด --oref มีประโยชน์เมื่อคุณต้องการให้ AI ตีความเจตนาของภาพอย่างกว้าง ๆ อย่างไรก็ตาม สำหรับเวิร์กโฟลว์มืออาชีพที่องค์ประกอบเฉพาะ需要คงที่ในขณะที่ผู้อื่นเปลี่ยน พารามิเตอร์ --cref และ --sref เฉพาะมักให้ผลลัพธ์ที่คาดเดาได้มากกว่า

คำสั่ง Describe สำหรับการวิเคราะห์ย้อนกลับ

บางครั้งคุณมีรูปภาพแต่ขาดคำศัพท์ที่จะอธิบายว่าทำไมมันถึงทำงานได้ดี คำสั่ง /describe เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ย้อนกลับที่วิเคราะห์รูปภาพที่อัปโหลดและแนะนำ text prompts ที่อาจเกิดขึ้นได้สี่ข้อ สิ่งนี้มีค่าอย่างยิ่งสำหรับการเรียนรู้วิธีสร้าง prompts ที่ให้ผลลัพธ์คล้ายกัน

เมื่อคุณอัปโหลดรูปภาพไปยัง (เช่นพิมพ์คำสั่ง: /describe) Midjourney จะแยกองค์ประกอบภาพออกเป็นคำหลัก สไตล์ศิลปะ และพารามิเตอร์กล้อง คุณอาจค้นพบว่าลุคเฉพาะที่คุณชื่นชมนั้นเกิดจากแท็ก "35mm lens" หรือ "volumetric lighting" ที่คุณไม่ได้พิจารณา ใช้ prompts ที่แนะนำเหล่านี้เป็นจุดเริ่มต้น แล้วปรับเปลี่ยนให้เหมาะกับความต้องการของคุณ คำสั่งนี้เชื่อมช่องว่างระหว่างสัญชาตญาณภาพและความแม่นยำของข้อความ ช่วยคุณสร้าง_library ของโครงสร้าง prompt ที่มีประสิทธิภาพโดยอ้างอิงจากทรัพย์สินที่มีอยู่ที่คุณชื่นชม

การสร้างวิดีโอจากภาพนิ่ง

ระบบนิเวศรอบ ๆ generative AI กำลังขยายตัวเกินกว่าเฟรมนิ่ง ในขณะที่ Midjourney มุ่งเน้นไปที่ภาพความละเอียดสูง สภาพแวดล้อม MidassAI Studio ที่กว้างขึ้นอนุญาตให้คุณนำการสร้างนิ่งเหล่านั้นมาทำอนิเมชั่น เมื่อคุณปรับแต่งภาพของคุณให้สมบูรณ์แบบโดยใช้เทคนิคอ้างอิงข้างต้น คุณสามารถเปลี่ยนทรัพย์สินเหล่านั้นเป็นเวิร์กโฟลว์วิดีโอได้

ภาพนิ่งทำหน้าที่เป็นเฟรมเริ่มต้นที่ยอดเยี่ยมสำหรับการสร้างวิดีโอ โดยใช้ character reference (--cref) ที่สม่ำเสมอเพื่อสร้างลำดับภาพ คุณสามารถป้อนเหล่านั้นเข้าสู่โมเดลวิดีโอเพื่อสร้างการเคลื่อนไหวที่สอดคล้องกัน เวิร์กโฟลว์นี้รับประกันว่าเนื้อหาวิดีโอของคุณรักษาความเที่ยงตรงของภาพและความสม่ำเสมอของตัวละครเช่นเดียวกับวัสดุการตลาดนิ่งของคุณ นี่คือกระบวนการหลายขั้นตอน: สร้าง keyframes ใน Midjourney ตรวจสอบความสม่ำเสมอด้วย style references แล้วทำอนิเมชั่นภายในเครื่องมือวิดีโอของสตูดิโอ

เคล็ดลับเพื่อผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

การ achieving เอาต์พุตระดับมืออาชีพต้องการความใส่ใจในรายละเอียดเกินกว่าแค่พารามิเตอร์ ก่อนอื่น พิจารณาสัดส่วนภาพ (--ar) หาก style reference ของคุณเป็นภาพ portrait แนวตั้ง แต่คุณกำลังสร้างแบนเนอร์แนวนอน AI อาจต่อสู้เพื่อแมปสไตล์ได้ถูกต้อง พยายามจับคู่สัดส่วนของรูปภาพอ้างอิงของคุณกับเป้าหมายการสร้างของคุณ wherever possible

ความสม่ำเสมอของแสงเป็นอีกปัจจัยสำคัญ หาก style reference ของคุณใช้แสงสตูดิโอแบบแบน อย่าคาดหวังเงาที่ драматичในเอาต์พุตของคุณ除非คุณระบุ它们在ข้อความ prompt AI พยายามประสานข้อความและภาพป้อนเข้า คำสั่งที่ขัดแย้งกันนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ขุ่นมัว

สุดท้าย การควบคุมเวอร์ชันสำคัญเสมอ ระบุเวอร์ชันโมเดลที่คุณทำงานด้วยเสมอ เช่น (เช่นระบุ: --v 7) โมเดลใหม่จัดการอ้างอิงแตกต่างจากโมเดลเก่า Style reference ที่ทำงานได้สมบูรณ์แบบในเวอร์ชัน 5.2 อาจทำงานต่างออกไปในเวอร์ชัน 6 หรือ 7 บันทึกชุดพารามิเตอร์ที่สำเร็จของคุณ เก็บโลกว่าค่า --sw หรือ --cw ใดทำงานสำหรับโปรเจกต์เฉพาะ ความรู้เชิงสถาบันนี้ช่วยประหยัดเวลาในแคมเปญในอนาคต

ขั้นตอนต่อไปในกระบวนการทำงานของคุณ

การเชี่ยวชาญภาพป้อนเข้าเปลี่ยน Midjourney จากของเล่นเป็นเครื่องมือการผลิต โดยใช้ประโยชน์จาก --sref สำหรับสุนทรียะและ --cref สำหรับอัตลักษณ์ คุณได้รับความสม่ำเสมอที่จำเป็นสำหรับงานเชิงพาณิชย์ คำสั่ง /describe เร่งเส้นโค้งการเรียนรู้ของคุณเพิ่มเติม เปลี่ยนการวิเคราะห์ภาพเป็นข้อความที่ปฏิบัติได้

เพื่อลดขั้นตอนกระบวนการนี้และจัดการทรัพย์สินของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ พิจารณาใช้แพลตฟอร์มเฉพาะทาง คุณสามารถทดลองพารามิเตอร์เหล่านี้และจัดการการสร้างของคุณในอินเทอร์เฟซแบบรวม

ลองใช้ Midjourney ใน MidassAI Studio